RESUMO
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Assuntos
Humanos , Interpretação Estatística de Dados , Instrumentos para a Gestão da Atividade Científica , Técnicas de Apoio para a Decisão , Estudos de Validação como AssuntoRESUMO
En la actualidad, la invarianza factorial se lleva a cabo mediante un análisis factorial confirmatorio multigrupo, basado en los modelos de ecuaciones estructurales, y utilizándose programas informáticos como el Structural Equations Modeling Software (EQS) y Project for Statistical Computing (R),2,8 los cuales permiten comparar la equivalencia de la estructura de los instrumentos de medida entre los grupos.2,7,9 La ausencia de invarianza factorial puede generar interpretaciones erróneas o sesgadas acerca de las diferencias encontradas, no teniéndose certeza de que las mismas sean producto de las diferencias reales del constructo o de las respuestas diferentes a los ítems de los instrumentos empleados.4,8 Así mismo, el análisis de invarianza factorial se hace aún más necesario si los resultados de los estudios sirven como fundamento para proceso de diagnóstico, tratamiento, desarrollo de estudios epidemiológicos o para la formulación de políticas públicas en salud o educación.....
At present, the unvariance factorial carries out by means of a confirmatory factor analysis multigroup based on the models of structural equations, and computer programs being used like Structural Equations Modeling Software (EQS) and Project for Statistical Computing (R), 2,8 who allow to compare the equivalence of the structure of the instruments of measurement between grupos.2,7,9 The unvariance absence factorial can generate interpretations erroneous or slanted about the opposing differences, there without being had certainty of which the same ones are a product of the real differences of the construct or of the answers different from the items of the instruments it use 4,8 Likewise, the unvariance analysis factorial becomes even more necessary if the results of the studies serve like foundation for process of diagnosis, treatment, development of epidemiologic studies or for the formulation of public politics in health or education..
Assuntos
Humanos , Esgotamento Profissional , Ciências da Saúde , Análise de VariânciaRESUMO
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Assuntos
Humanos , Lactente , Desenvolvimento Infantil , Destreza Motora , Locomoção/fisiologia , Valores de Referência , Comparação TransculturalRESUMO
En la actualidad, la invarianza factorial se lleva a cabo mediante un análisis factorial confirmatorio multigrupo, basado en los modelos de ecuaciones estructurales, y utilizándose programas informáticos como el Structural Equations Modeling Software (EQS) y Project for Statistical Computing (R),2,8 los cuales permiten comparar la equivalencia de la estructura de los instrumentos de medida entre los grupos.2,7,9 La ausencia de invarianza factorial puede generar interpretaciones erróneas o sesgadas acerca de las diferencias encontradas, no teniéndose certeza de que las mismas sean producto de las diferencias reales del constructo o de las respuestas diferentes a los ítems de los instrumentos empleados.4,8 Así mismo, el análisis de invarianza factorial se hace aún más necesario si los resultados de los estudios sirven como fundamento para proceso de diagnóstico, tratamiento, desarrollo de estudios epidemiológicos o para la formulación de políticas públicas en salud o educación.....
At present, the unvariance factorial carries out by means of a confirmatory factor analysis multigroup based on the models of structural equations, and computer programs being used like Structural Equations Modeling Software (EQS) and Project for Statistical Computing (R), 2,8 who allow to compare the equivalence of the structure of the instruments of measurement between grupos.2,7,9 The unvariance absence factorial can generate interpretations erroneous or slanted about the opposing differences, there without being had certainty of which the same ones are a product of the real differences of the construct or of the answers different from the items of the instruments it use 4,8 Likewise, the unvariance analysis factorial becomes even more necessary if the results of the studies serve like foundation for process of diagnosis, treatment, development of epidemiologic studies or for the formulation of public politics in health or education..
Assuntos
Humanos , Esgotamento Profissional , Ciências da Saúde , Análise de VariânciaRESUMO
Resumen El estudio describe las características diferenciales de la esperanza en jóvenes y adultos universitarios según el sexo y la edad a partir de las puntuaciones del Herth Hope Index, en su adaptación peruana (Castilla et al., 2014). Para ello se contó con la participación de 420 personas, varones (47.9 %) y mujeres (52.1 %), con edades entre 16 y 38 años (Media = 20.16; D.E.= 4.57). Los resultados muestran que las mujeres, en comparación con los hombres, son más propensas a experimentar cierto grado de esperanza; mientras que las personas del grupo de mayor edad tienen más altas puntuaciones en la esperanza que las del grupo de menor edad; así mismo, a medida que los años trascurren mayor es el nivel de esperanza. Los resultados contribuyen a una mejor comprensión de la esperanza, variables asociadas a la salud y el bienestar, así como permite tener un marco empírico que sirva para el diseño e implementación de programas de intervención destinados a favorecer la expresión de variables positivas.
Abstract The study describes the different characteristics of hope in young adults and college students by sex and age from Herth Hope scores Index, in its Peruvian adaptation (Castilla et al., 2014). For it was attended by 420 people, males (47.9%) and women (52.1%), aged between 16 and 38 years (average = 20.16; S.D. = 4.57). The results show that women, compared with men, are more likely to experience some degree of hope; while people of the older age group have higher scores in the hope that the younger age group, also, as the years elapse greater is the level of hope. The results contribute to a better understanding of hope, a variable associated with health and wellness, and allows an empirical framework to the design and implementation of intervention programs aimed at promoting the expression of positive variables.
Assuntos
Expectativa de Vida , Distribuição por Idade e Sexo , Expectativa de Vida Ajustada à Qualidade de Vida , Esperança , Resolução de Problemas , Estudantes , Compreensão , Objetivos , MotivaçãoRESUMO
El estudio, descriptivo comparativo, explora las diferencias de la felicidad en jóvenes y adultos peruanos, según el sexo y la edad, a partir de las puntuaciones de la Escala de Felicidad de Lima (Alarcón, 2006). Para ello se contó con la participación de 402 personas, varones (50%) y mujeres (50%), con edades entre 16 y 35 años (Media = 19.59; DT = 3.75) de la ciudad de Lima. Los resultados muestran que las mujeres son más propensas a experimentar cierto grado de felicidad; mientras que las personas del grupo de mayor edad tienen más altas puntuaciones en felicidad que las del grupo de menor edad. Los resultados contribuyen a una mejor comprensión de la felicidad y su relación con variables sociodemográficas vinculadas a la salud y el bienestar. Esto permite, a su vez, contar con información empírica importante para la implementación de acciones destinadas a favorecer el desarrollo de variables positivas.
The study, comparative descriptive, describes the differences of happiness in Peruvian youth and adults based on sex and age using the Lima Happiness Scale (Alarcon, 2006). 402 people, male (50 %) and women (50 %), between 16 and 35 years old (mean = 19.59, SD = 3.75) of the city of Lima participated in the study. The results show that women are more likely to experience some degree of happiness; while people of the older age group have higher happiness scores than the younger age group. The results contribute to a better understanding of happiness and its relation to sociodemographic variables related to health and well-being. This provides important empirical information for the implementation of actions to promote the development of positive variables
